Нас уже 451389
Курс

Как принимать решения на основе данных?

Все о пользе сбора данных, аналитики и прогнозирования для бизнеса

person
325
schedule
2 ч.
Специалист
Как принимать решения на основе данных?

Три блока, состоящих из коротких видеолекций. В каждом из них эксперты подробно рассказывают о том, что такое данные, зачем абсолютно все компании их собирают и что с их помощью можно сделать, чтобы избежать трудностей и извлечь прибыль.

Бесплатно
Доступно в любое время
Знания, которые пригодятся
Полезно для бизнеса

Кому подойдет курс

Аналитикам, маркетологам и всем, чья работа которых связана с продвижением, прогнозированием, оптимизацией, поиском источника проблем и работой с целевой аудиторией
Руководителям, предпринимателям
Всем, кто хочет больше знать, как и для чего компании используют наши данные

Чему научитесь

check
Какие бывают данные, где они хранятся, с помощью каких инструментов их можно извлечь и как проанализировать.
check
Почему компании важно собирать и хранить абсолютно все данные, даже если пока непонятно, что с ними делать.
check
Какие именно данные могут помочь бизнесу оптимизировать свои внутренние процессы, спрогнозировать и, если нужно, предотвратить наступление тех или иных событий.
check
Виды аналитики и какие проблемы компании они решают.

Программа курса

Что такое данные и зачем они компаниям
play_arrow
Урок 1.1 «О курсе»
play_arrow
Урок 1.2 «Что такое данные? Возможности анализа данных»
play_arrow
Урок 1.3 «Как данные приносят пользу бизнесу?»
play_arrow
Урок 1.4 «Виды анализа данных»
Как компании используют данные и где их берут
play_arrow
Урок 2.1 «Жизненный цикл данных»
play_arrow
Урок 2.2 «Какие данные полезны?»
play_arrow
Урок 2.3 «Виды и источники данных»
play_arrow
Урок 2.4 «Гигиена сбора данных»
play_arrow
Урок 2.5 «Хранение и предобработка данных»
Как обрабатывать и использовать данные
play_arrow
Урок 3.1 «Постановка задач»
play_arrow
Урок 3.2 «Модели основанные на данных»
play_arrow
Урок 3.3 «Валидация гипотез»
play_arrow
Урок 3.4 «Значимость результатов»
play_arrow
Урок 3.5 «Чек-лист по работе с проектами»
Эмели Драль

ЭКСПЕРТ КУРСА

Эмели Драль

Эксперт по анализу данных

Дмитрий Рыкунов

ЭКСПЕРТ КУРСА

Дмитрий Рыкунов

Специалист по машинному обучению

south